無線通信·電池駆動のため，手軽に設備デ，タなどを収集可能です。また，集めたデ，タを見える化し，様々な改善に活用することができます。

古い設備は,データ収集に設備改造が必要であったり,また,人の動きなどの作業者の情報は,データ収集自体が難しいといった課題があります。映像分析ツールでは,稼働率向上を図るため,AI映像分析技術を使いカメラ映像から稼働情報や停止要因を抽出し,見える化します。例えば,段取り作業の時間計測を自動化し,作業時間の超過やばらつきの検出を行ったり,それらの映像を振り返って,発生原因を確認することができます。

多くの検査工程では目視検査を行う人材の確保・育成が課題となっており,AI技術(深度学习※2)、を活用した検査自動化に取り組んでいます。さらに，自動検査システムの低コスト化·小型化に向け，エッジコンピュ，タの開発を行っています。

当社グループの各事業部門が主体的に物联网/ AI技術活用を進められるように,3段階の研修メニューを用意し,全社的な物联网/人工智能人材の育成を推進しています。