利用车辆探测数据检测拥堵路口,实现顺畅交通流

Shintaro松本

基于Car-Probe数据的拥挤交叉口检测

Shintaro松本,
信息网络研发中心

当你开车的时候,你所行驶的道路非常拥堵,但是即使交通灯变绿了,你也看不到十字路口有汽车通过……我相信不少人都经历过这种令人沮丧的情况。我们称这种情况为“不平衡拥塞”。

为了解决这个问题,我们专注于可以从智能手机和联网汽车收集的车辆驾驶数据。这些数据被称为“车辆探测数据”,可以用来了解行驶车辆的位置和平均速度。我们开发了一种技术,通过分析收集到的车辆探测数据,结合从公共地图数据创建的交叉口数据,来检测拥堵的交叉口。

交叉路口不平衡拥堵的机理——由预先设定的绿灯时间与实际交通量不匹配引起

十字路口的绿灯时间是由该十字路口每个十字路口的交通量决定的。如果过马路的交通量相等,绿灯时间也应该相等,但大多数交叉口的过马路交通量是有差异的,而且这种差异会随着时间和星期的不同而变化。为了实现最优的交通信号控制,首先需要掌握交通状况,通常通过安装在道路上方的车辆传感器来测量交通状况。

然而,由于安装和维护车辆传感器所需的费用,许多十字路口仍然没有它们。没有这些传感器的十字路口的交通信号在每天和每周的每一天都有预先设定的控制设置,但它们的控制不能适应较长一段时间内交通需求的变化。这是造成交通拥堵的原因之一,但为了改变信号控制设置,必须有人到现场调查交通状况,这需要花费大量的时间和精力。


一侧拥挤的十字路口概览
图1所示。一侧拥挤的十字路口概览

启用对不平衡拥塞交叉口的远程检测

我们开发的技术为交通信号控制提供了一个解决方案。目前在全球范围内收集了大量的车辆探测数据。通过使用这些数据,即使用每辆行驶的车辆作为信息源,可以在没有车辆传感器的情况下找到拥挤的十字路口。这样,在不进行现场调查的情况下,就可以远程有效地检测出交通信号控制存在问题的十字路口。

目标是创造一个减少CO的运输系统2排放

我们的小组还在开发一种技术,利用收集到的车辆探测数据来计算与实际交通状况相匹配的交通信号控制。将该技术与交叉口检测技术相结合,可以检测出由于交通信号控制不当导致的交叉口拥塞情况,并对其进行一次性纠正。


利用探测数据控制交通信号的概念方案

图2所示。利用探测数据控制交通信号的概念方案


通过这些发展,我们的目标是实现一个可以消除拥堵,从而减少CO的运输系统2排放。作为一个在泰国曼谷的海外项目,我们正在利用车辆探测数据进行交通系统的示范实验和联合研究。我们愿意向世界各地的客户提出建议。

我们没有考虑我们可以用我们开发的技术做什么,而是不断地问自己技术可以提供什么好处,它可以创造什么样的业务。我们不只是专注于手头的任务,而是在采取行动之前牢记任务的目的的同时致力于开发。我们相信,这将导致创建一个安全,有保障,舒适的社会。

Shintaro松本

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